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如题，据说实验室能力够，可以支持热门方向的研究。个人兴趣没有明显偏向，该投入当下如自动驾驶、元宇宙等热门方向还是其他cv基本问题或小众方向，有无2022年具体方向推荐

现在无人机，无人驾驶，slam等……比较多，目前就业都不错

反向劝退一波吧，现在cv不是太景气，考虑一些学校不好做的且企业会做方向就行，当然能不做cv还是别做了2022年了

eventcamera+各种应用！

e.g.,eventcamera+autofocus,eventcamera+autodriving,etc.

建议换个方向，cv太卷了，不论发文章还是找工作

读研究生最重要是选学校、选环境、选大学科方向，不用细致到哪个具体上面来，因为你研究生根本也不会有太多工程项目的经验，而且也不建议全耗在工程上忽略长远的一些基础理论知识的学习！

你想想，现在为啥卷？门槛低才卷呀！如果你的门槛高，谁和你卷？

所以，读书时就做读书时区别于他人的事儿！好好把基础知识学科学好，这个才是你在长远的未来和大部分人拉开差距的地方！而那些工程上的（编程技术、前后端），说实话真不难！拿你研究生考试的时间，不说一两周，一个月学一门技术完全没问题，后面只是熟不熟练而已！当然，不是说这个阶段工程方面的不学，要学，但适可而止，因为工程技术变化太快，2-3年就是一波，你现在学多了，后面也不一定用得上！

我提提我个人的建议，分基础学科和工程学科：

基础学科

重点：不是做题高就学得好，理解概念，理解概念，理解概念！

高等数学：一定要学好和理解！尤其是傅里叶变换，这个是信号与信息处理的基础，是信息学科用得最多的东西，时频转换的意义是啥？正交基是什么？（这个和后面的线性代数特征空间也有关联）,另外梯度概念也要很懂，这是最优化的基础，也是现在深度神经网络在推演过程中用得最多的一种方式，梯度方向是什么？所有这些，不是说你去高数考试会积分会做题就OK了，一定要学习到“概仿”，“本质”，这些才是学数学的意义，才是解决和理解问题的方法！

线性代数和矩阵理论：线代和矩阵，其实到深层次是一种向量空间和特征空间，一定要理论向量、特征值、特征空间这些概念，特征向量的正交，维度和秩是什么关联？和大学解那些象线性方程的线性代数不一样，你要有几何思维！这些是“深度学习”的一些基础知识，你没这些知识，那些原理也不懂，会用tensorflow,pytorch这些工程工具，你也不会去优化那些模型！

概率和随机过程：这些和信号处理也相关，贝叶斯估计，前验后验概率的作用是啥，用在哪里？这些在高端学科里都有作用！

最优化理论：了解一些数值计算，最优化方法，遗传算法，神经网络算法，再对比现在的深度神经网络算法！（自动驾驶离不开这些基础理论！），现在N多大公司的推荐算法，大数据算法基实就是一些数学建模中的聚类算法、分类算法、再匹配现在的深度神经网络算法出来的！

数字信号处理：如果是计算机或信号类学科，建议都学一下，这是现在音视频的一些基础（如果你想弄元宇宙，音视频开发），这个是理解的基础知识！

2.工程学科：

C语言：我不知道现在的大学对C语言学得有多深，但是如果要涉及音视频开发就离不开ffmpeg,这个是C为基础的，所以建议哈，会用C写一些基础的东西，函数级别即可！不用去学C++这些什么类的，已经有点过时了（只有游戏用C++较多），C++这个语言太复杂，写法太多，无普适性！个人见解哈！函数式编程会越来越流行，而面象对象编程会被淘汰！所以你就别去学什么面象对象编程了！另外，以后如果涉及物联网和小的嵌入式设备，C也是第一选语言，现在的开源硬件很多，会点C基础都可以自己动手弄了，买一下树莓派自己搞搞玩也可以！当然用python也是不错的！

python:这个是现在最流行的，建议学精！第一，它好学，语言简单！第二，它用处太多了！尤其是在科学领域和AI人工智能领域！学这门，建议就是算法级和AI深度神级网络用它，其它的用它没优势！

go语言：这门语言和C语言有类似的地方，所以学了C学go很容易，另外它用处很多，可以开发后端，性能很好，比如现在的gin框架，很快你就可以搭一个后端服务出来玩，配你你的python算法，就可以实现一个简单的微服务；其它，go支持arm,和C一起配合也可以在嵌入式上做东西，兼础了你想发展后端，和转型物联网嵌入式的工程基础！

前端：如果你想成为全栈，学学前端也不是那么困难！现在前端变化是最快的，react,vue现在较流行，个人建议学习曲线可以这样：先了解html/css/js的基础知识（一周就差不多了），无非就是排版(html)/样式(css)/连接排版样式和交互的解析(js),理解这个后，把vue看个两三周，前端就会了！当然，做一个项目才会真正上手！学了vue,这样你再看uniapp,那前端就搞定了！

好，上面这几个学后呢，基础上前后端+算法+嵌入式硬件，你基础都可以搞定了！那怎么串联起来呢？研究生阶段学点人文学科，发挥你的idea,自己从零到1的做一个demo工程出来，把上述我说的这些前后端语言和知识，再结合一些基础学科的东西，用一年时间认真去做！如果你真这样去做了，我相信无论是你的基础学科，还是你的工程能力，在你毕业时都是数一数二的！

上述说了大概，仅供参考！其它的，需要你自己去摸索！