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　　机器之心报道

　　编辑：蛋酱、小舟

　　近日，谷歌公布了2022年度博士奖学金的获得者名单，包括多位华人博士生。

　　谷歌博士奖学金（GooglePhDFellowship）旨在奖励在计算机科学等前瞻科研领域表现优异的年轻学者，奖学金用于直接支持攻读博士学位，并提供与谷歌研究导师合作的机会。

　　自创立以来，该项目已经资助来自澳大利亚、印度、北美、欧洲、中东、非洲等数百名学生。

　　根据2022年谷歌博士生奖学金项目名单显示，今年共61人获奖，分为14个方向：算法及优化和市场（3位）、健康（4位）、机器学习（12位）、移动计算（1位）、隐私和安全（5位）、量子计算（4位）、结构化数据和数据库管理（1位）、计算神经和认知科学（3位）、人机交互（7位）、机器感知及语音技术以及计算机视觉（9位）、自然语言处理（6位）、编程技术与软件工程（1位）、推荐系统（1位）、系统与网络（4位）。

　　算法、优化和市场

　　算法、优化和市场领域共有3位获奖者：

　　ShunhuaJiang，哥伦比亚大学

　　ShunhuaJiang是哥伦比亚大学理论计算机科学组的博士生，导师是OmriWeinstein教授和AlexandrAndoni教授。ShunhuaJiang本科毕业于清华大学姚班，她的主要研究兴趣是优化方法和数据结构。

　　个人主页：

　　YangP.Liu，斯坦福大学

　　YangP.Liu是斯坦福大学数学系的一名博士生，导师是AaronSidford助理教授。他的主要研究兴趣是理论计算机科学，特别是算法设计和几何泛函分析。他曾在2014年和2015年拿到过国际数学奥林匹克竞赛（IMO）的金奖。此外，YangP.Liu还在2021年获得STOC最佳学生论文奖。

　　个人主页：

　　健康

　　健康这一领域共有4位获奖者，具体名单如下:

　　XinLiu，华盛顿大学

　　XinLiu是华盛顿大学PaulG.Allen计算机科学与工程学院的博士生，导师是ShwetakPatel教授。他本科毕业于马萨诸塞大学阿默斯特分计算机科学系。XinLiu现在还是GoogleHealth的兼职学生研究员，主要研究方向是移动健康技术。

　　个人主页：

　　牛茜，京都大学

　　牛茜是京都大学医学研究博士生，她的主要研究方向是人体健康科学。

　　机器学习

　　机器学习方向共有12位获奖者，具体名单如下:

　　LilyXu，哈佛大学

　　LilyXu是哈佛大学计算机科学博士生，导师是MilindTambe教授。LilyXu的研究兴趣是利用机器学习和博弈论进行环境保护，应对可持续性挑战。

　　个人主页：

　　XiaoboXia，悉尼大学

　　XiaoboXia在2020年获得了西安电子科技大学电信工程学院的学士学位，目前是悉尼大学计算机科学院的博士生，研究方向是带噪声标签的学习和因果发现。

　　YixinLiu，莫纳什大学

　　YixinLiu2020年硕士毕业于北京航空航天大学，目前是莫纳什大学的博士生，主要研究方向是机器学习。

　　移动计算

　　移动计算方向共1位获奖者：

　　BinbinXie，马萨诸塞大学阿默斯特分校

　　BinbinXie是马萨诸塞大学阿默斯特分校信息与计算机科学学院的博士生，导师是熊杰教授。BinbinXie的主要研究方向是与LoRa传感有关的移动计算。她也是今年谷歌博士奖学金移动计算方向唯一的获奖者。

　　个人主页：

　　隐私与安全

　　隐私与安全方向共有5位获奖者，具体名单如下：

　　量子计算

　　量子计算领域的获奖者有4位，具体名单如下：

　　结构化数据与数据库管理

　　结构化数据与数据库管理领域的获奖者有1位，具体信息如下：

　　计算神经学与认知科学

　　计算神经学与认知科学领域的获奖者有3位，具体名单如下：

　　人机交互

　　人机交互领域的获奖者共7位，具体名单如下：

　　TiffanyLi，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校

　　Tiffany(Wenting)Li目前是UIUC计算机科学专业的一名博士生。她2016年在康奈尔大学获得完成本科学习，在此之前，她高中阶段就读于广州执信中学。

　　个人主页：

　　周中一，东京大学

　　周中一现为东京大学交互式智能系统实验室(IIS-Lab)的博士生。他曾在上海交通大学获学士学位，后在东京大学获硕士学位。他的研究兴趣包括人机交互(HCI)、计算机视觉(CV)和机器学习(ML)，主要研究交互式机器教学，在创建定制ML模型期间创建技术以增强人类智能。

　　个人主页：

　　机器感知、语音技术和计算机视觉

　　机器感知、语音技术和计算机视觉领域的获奖者包括9位获奖者，具体获奖名单如下：

　　QianqianWang,康奈尔大学

　　QianqianWang是康奈尔大学计算机科学专业的博士生，由NoahSnavely教授和BharathHariharan教授指导。她在浙江大学获得学士学位，导师为周晓巍教授。QianqianWang的研究兴趣集中于3D计算机视觉、计算机图形学和机器学习的交叉领域。

　　个人主页：

　　杨朔,悉尼科技大学

　　杨朔现为悉尼科技大学博士生，研究领域包括在最小化监督的条件下搭建鲁棒通用的机器学习/深度学习系统。他在哈尔滨工业大学获得了学士学位。

　　个人主页：

　　自然语言处理

　　自然语言处理领域的获奖者包括来自ETHZurich的ClaraIsabelMeister等6位博士生，具体获奖名单如下：

　　ShuyiWang，昆士兰大学

　　ShuyiWang现为昆士兰大学博士生。她的研究兴趣包括信息检索、机器学习、统计学。

　　个人主页：

　　编程技术与软件工程

　　编程技术与软件工程方向共有1位获奖者：

　　推荐系统

　　推荐系统方向是本年度评选的新增方向，获奖者有1位，名单如下：

　　系统和网络

　　系统和网络领域的获奖者共有4位，具体名单如下：

　　JiarongXing，莱斯大学

　　JiarongXing2017年在山东大学获得学士学位，目前就读于美国莱斯大学，研究方向为系统和网络研究。导师为助理教授陈昂。

　　YangZhou，哈佛大学

　　YangZhou2018年本科毕业于北京大学，现就读于哈佛大学，助攻，他由MinlanYu和JamesMickens联合指导，工作重点是远程内存、智能NIC安全和网络遥测。

　　参考链接：