雷锋网AI开发者按：8月29日，世界人工智能大会在上海召开，大会以「智联世界，无限可能」为主题。大会上，由AI青年科学家联盟·梧桐汇发起的「A班计划」首批招募学员名单也已发布。

　　

所有学员均是来自全球顶尖学府的PhD，平均年龄为26岁；其中有三人在世界顶会上获得了BestPaper奖。雷锋网AI开发者将「A班计划」相关内容及15位优秀学员信息整理编辑如下。

　　

　　

图1「A班计划」首批招募学员合影

　　

「A班计划」的诞生，正是积极响应了国家《新一代人工智能发展规划》。这是一项旨在挖掘、培养AI学术研究人才和创业人才的精英项目。「A班计划」聚焦于全球顶尖学府的人工智能方向博士生，并通过联盟现有资源及外部产、学、研、政资源深度整合，打造未来学术和产业领军人物的「加速器」。

　　

因此，A班计划在遴选之初，目标即为全球范围内的优秀博士生和初创企业创始人，而「硬性条件」包括年龄在20-30岁之间，世界顶级学术会议的认可度，创业方向的科技含量等。

　　

最终，招募完毕的首批A班生包含了来自加州大学伯克利分校、卡耐基梅隆大学、麻省理工学院、纽约大学、斯坦福大学、北京大学、清华大学、上海交通大学、香港大学、中国科学技术大学、浙江大学等海内外高校的优秀博士生；而他们的研究范围则覆盖了计算机视觉、自然语言处理、机器学习、机器人、数据挖掘等AI研究热点领域。

　　

方浩树：上海交通大学吴文俊人工智能内博士班首届学生；在顶会上共计发表了8篇论文，其中一作5篇。研究方向为人类行为理解与智能机器人。

　　

据了解，方浩树在本科生阶段即以一作身份在CVPR,ICCV,ECCV及AAAI会议上发表4篇论文，其中3篇一作CCFA类论文（CVPR,ICCV,AAAI），1篇一作CCFB(ECCV)类论文。CVPR,ICCV及ECCV是计算机视觉的三大顶级会议，AAAI为人工智能领域的顶级会议。值得一提的是，方浩树同学本科阶段论文发表成果已达博士毕业标准。

　　

　　

图2上海交通大学博士方浩树

　　

龚超慧：宾通智能CEO，卡耐基梅隆大学博士。研究方向为机器人方向——高纬度空间规划算法。

　　

早在16年，龚超慧博士曾作为卡内基梅隆大学机器人项目代表在2016中国?成都全球创新创业交易会「创新资本·资本创新论坛」上，向大家做了美国机器人领域最新成就的演讲报告。出席该会的还有西门子硅谷创新中心总经理、IEEE院士徐晨阳，奥巴马科技委员会前顾问富兰克林?尤提嘉等大咖。

　　

　　

图3卡耐基梅隆大学博士龚超慧

　　

郭子彦：香港大学机械工程系博士生；2018年ICRA最佳论文第一作者。研究方向为手术机器人系统。

　　

在18年ICRA大会上，共计11大奖项共40篇提名论文。国内高校团队获得提名的有香港大学的ZiyanGuo团队和台湾成功大学的Chao-ChunChen团队。最终，来自香港大学及威尔斯亲王医院的ZiyanGuo团队凭借《CompactDesignofaHydraulicDrivingRobotforIntraoperativeMRI-GuidedBilateralStereotacticNeurosurgery》合作论文获得了ICRA最佳会议论文。这篇论文设计了一种高性能液压机器人平台，该机器通过磁共振成像（MRI）引导双侧立体定向程序，能够在标准头部成像的有限空间内进行操作。

　　

　　

图4香港大学博士生郭子彦

　　

胡渊明：MIT人工智能实验室（CSAIL）的二年级博士生，师从FredoDurand和BillFreeman。研究方向为高性能视觉计算系统、物理仿真、计算摄影学。

　　

其主题为《Learninginfinite-resolutionimageprocessingwithGANandRLfromunpairedimagedatasets,usingadifferentiablephotoeditingmodel》的项目已在GitHub上开源，并已获得超过400的星标，以及80+的Fork数。该方法在图像处理相关实验中也得到多次引用。

　　

　　

图5MIT人工智能实验室博士生胡渊明

　　

况琨：浙江大学助理教授，清华大学博士学位。曾在SIGKDD、ICML、AAAI等定会和期刊上发表了多篇论文。研究方向为数据驱动的因果分析、高维推理等。

　　

况琨是清华大学计算机科学系的博士生，同时，他也是斯坦福大学商学院的访问研究员。他的主要研究兴趣包括数据驱动的因果分析、高维推理以及可解释和稳定的学习。他在相关领域的顶级数据挖掘和机器学习会议/期刊上发表了多篇论文。通常能够在各种学术沙龙中看到他的身影。

　　

李孟栖：斯坦福大学电子工程与计算机科学专业博士一年级学生。曾在机器人RSS和计算机视觉CVPR等多个顶会上发表过多篇论文。

　　

研究方向：机器人。

　　

田天：瑞莱智慧（RealAI）创始人兼CEO，清华大学计算机博士。博士期间在NIPS、ICML、WWW、AAAI、TPAMI发表多篇论文，获得西贝尔学者、清华大学特等奖学金。研究方向：贝叶斯机器学习研究。

　　

他是清华大学计算机系2013级硕士生，师从朱军副教授。硕士阶段，他已经以第一作者身份发表3篇国际会议论文，申请多项技术专利。研究成果中，众包作弊检测方法已取得实际应用，创造商业价值，关于众包中隐结构挖掘的项目获得2015年AEARU计算机科学研讨会最佳墙报奖（BestPosterAward）。

　　

　　

图6清华大学博士田天

　　

王鸿伟：斯坦福大学计算机科学系博士后研究员，上海交通大学、康奈尔大学与微软亚洲研究员的联合培养博士。在KDD、WWW、AAAI、TOIS、TPDS等顶级会议和期刊上发表二十余篇论文。研究方向为括图表征学习、知识图谱和推荐系统。

　　

他曾在AAAI2018上以第一作者的身份发表了《GraphGAN:GraphRepresentationLearningwithGenerativeAdversarialNets》，该工作引入生成对抗网络（GAN）的框架，利用生成器和判别器的对抗训练进行网络特征学习。

　　

　　

图7斯坦福大学博士后研究员王鸿伟

　　

王科：北京大学2017级博士生。在SIGIR、IJCAI、AIJ发表3篇论文，并获得IJCA2018杰出论文奖。研究方向为文本情感分析与生成。

　　

他在本科就读于南开大学计算机科学与技术专业，因在校期间成绩优异，后被保送北大直博。在北大实习期间，就向数据挖掘与内容检索领域国际顶级会议SIGIR投稿一篇，题为《TowardsAutomaticGenerationofCitationTextsinScholarlyPapers》。

　　

　　

图8北京大学博士生王科

　　

王欣：加州大学伯克利分校计算机科学专业四年级博士生，师从TrevorDarrell教授和JosephE.Gonzalez教授。研究方向为计算机视觉和学习系统设计。

　　

伯克利系统实验室RISELab、人工智能实验室BAIRLab和自动驾驶实验室BerkeleyDeepdriveLab成员，师从JosephE.Gonzalez教授和TrevorDarrell教授。主要研究AI系统的高效学习和部署以及AI系统在大规模数据标定问题的应用。在加入伯克利之前于2015年在上海交通大学获得计算机科学学士学位。

　　

　　

图9加州大学伯克利分校博士生王欣

　　

辛书冕：卡耐基梅隆大学机器人研究所三年级博士生，2019IEEE国际计算机视觉与模式识别会议最佳论文一作。研究方向为计算机视觉和计算摄影领域。

　　

2016年12月，辛书冕在CMU获得电气和计算机工程硕士学位，在去美国之前获得了西安交通大学电气工程学士学位。在2019IEEE会议上，获得最佳论文奖的论文题目为《ATheoryofFermatPathsforNon-Line-of-SightShapeReconstruction》。

　　

　　

图10卡耐基梅隆大学博士生辛书冕

　　

杨植麟：RecurrentAI联合创始人，卡耐基梅隆大学博士学位。入选2017、2018NLP、ML最高产榜单的全球三人之一，XLnet一作，曾获得英伟达先锋研究奖和FacebookParlAI研究奖。曾在ICLR、NeurIPS、ICML、ACL、EMNLP等顶级会议发表论文二十余篇。

　　

他的研究曾经在半监督学习、自然语言理解的十余个标准数据集上取得世界第一，并同时在所有六个主流语言建模数据集上保持世界纪录，曾获Nvidia先锋研究奖、FacebookParlAI研究奖、Nvidia奖学金和西贝尔奖学金。他曾效力于Facebook人工智能研究院和谷歌大脑研究院，并与JasonWeston、QuocV.Le、YannLeCun、YoshuaBengio、ChrisManning等知名学者合作发表论文。

　　

　　

图11卡耐基梅隆大学博士杨植麟

　　

殷左边鹏程右边：卡耐基梅隆大学语言技术研究所博士，获得2019年度IBM全球博士生英才计划奖学金。

　　

研究方向：自然语言理解与语义分析。

　　

赵俊博：虎博科技高级技术总监、算法负责人，纽约大学计算机科学博士学位。师从2018年图灵奖得主YannLeCun。研究方向为深度学习、自然语言处理、计算机视觉、图学习等。

　　

他于2014年在武汉大学获得学士学位，并在纽约大学取得数据科学硕士学位。主要研究方向为深度学习（主要是无监督学习）在图像和自然语言的应用，也曾从事过机器安全方向的工作。先后在Facebook人工智能实验室（FAIR）、Clarifai、NV左边ID右边IA自动驾驶组实习。

　　

　　

图12纽约大学博士赵俊博

　　

郑可成：中国科学技术大学信息科学技术学院自动化系，类脑国家工程实验室博士生，本科毕业于中科大王大珩英才班，师从导师查正军教授。

　　

研究方向：计算机视觉、视觉推理。

　　

据大会上AI青年科学家联盟秘书长胡涵介绍：「A班计划」将围绕科研、资本、人才培养三方面展开工作。

　　

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