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3年前，一位刚考入2019级的计算机硕士研究生，具体方向是深度学习，他在知乎上发问：如何规划这3年？

这一问题竟然引来了22万多次浏览，527人关注，有的回答收到了还上千的赞。

如今，3年已过，对于这个问题的关注却一直持续着，平台上陆陆续续收到回答。

看来，计算机硕士研究生的「卷」，不仅「卷」在如何考上，还「卷」成了如何读好！

俗话说，凡事预则立不预则废，学习规划对于一名硕士生而言，其重要性毋庸赘言，而吸取学长学姐的宝贵经验则能少走很多弯路。

以上「如何规划这3年」的问题，得到了知乎用户的热心回答。

一位名叫Giant的浙大计算机技术硕士建议，主要围绕基础理论学习、科研与学术、项目与实习三大板块来安排学习。

关于理论学习，这位学长认为，观看视频课比看书相对容易接受，比如吴恩达老师和李宏毅老师的深度学习视频课。

作为一名即将开启研究生涯的人，硕士生还要学会查找和阅读学科论文，及时关注前沿热点，逐渐确定自己的研究方向。

研究生，顾名思义，还得把「研究」二字当回事的。

当然，对于国内流行的「没有毕不了业的硕士，没有考不上的博士」一说，也是有几分道理的。

相对来说，只要不是继续攻博，硕士直接毕业的话，对于论文发表和研究成果的要求则可稍微放松。

然而，对于计算机硕士就业的「卷」，又得引起高度重视啦。

知乎用户鱼子酱分享了一些学习策略，他认为，校内准备要对应应聘公司的要求。

他说：「每家公司对求职者的要求不同，有的侧重行业比赛拿名次，有的关注期刊论文发表数量，也有的看重项目经历等」，这样就能倒推自己的学习规划。

回看2019年的校招，计算机毕业生热衷的AI算法岗非常具有吸引力，如阿里达摩院提供的45-60W的年薪+股票+人才奖金，这样的待遇让计算机毕业生充满了无尽的想象。

然而，尽管如此高薪，公司还是难以招到人。

2019年，全球有30万左右的AI从业者，3.65万AI技术专家。其中，AI技术专家半数集中在美国，尤其是硅谷科技中心，遍布于谷歌、微软、苹果等科技巨头。

如今，才3年时间过去，似乎换了天地。

有网友调侃到，AI从业者至少已经从「神界」回到了「人间」。

然而，不要忘了，AI的第三次浪潮是始于2016年的谷歌阿尔法围棋战胜世界围棋冠军李世石。

也就是在7年前，AI发展迎来了新起点。

正是在这样的背景下，国内各大高校兴起一股AI热。

有的学校单独成立AI二级学院，也有的开设AI相关专业与方向，而无论在本科和硕士报考中，AI都备受学生宠爱。

这位知乎提问者，当年还在充满希望地规划3年计算机硕士生活，如今即将面临毕业，不知他是否实现了预期，也不知AI的就业变化是否让他的信心继续保持。