近日，猎聘发布了《猎聘2019年中国AI&大数据人才就业趋势报告》。报告指出，AI&大数据人才在全球爆发式发展，而另一面在全球范围内呈现严重人才荒。中国人工智能人才缺口超过500万，大数据人才缺口高达150万。

　　

AI&大数据中高端人才画像

　　

01、人才呈年轻化趋势，并具有丰富工作经验

　　

猎聘大数据显示，从2019年1-7月，全国AI&大数据人才的年龄分布以25-30岁之间最多，占比为40.63%；其次是30-35岁，占比为29.65%。而在AI与大数据人才的工作年限分布方面，5-8年的人才占比最多，为22.95%；其次是10-15年工作经验的人，占比为19.26%。

　　

　　

由此可见，这个领域的中高端人才尽管趋于年轻化，但却不乏一定的工作经验。这与AI和大数据是新兴高科技领域密切相关，这两个领域具有较高的学科和专业门槛，入行的人才需要在学科和相关领域具备一定的知识和经验沉淀。

　　

02、专业背景：多为计算机和信息相关专业

　　

从AI与大数据人才毕业的专业背景来看，以计算机和信息科学相关的专业最多，位居第一的是计算机科学与技术，占比为10.32%。这表明，该行业对人才的准入具有较高的专业门槛。

　　

　　

AI与大数据的发展从根本上得益于数据、算力和算法的集中突破，得益于互联网和信息化的发展，因而对人才的要求更看重相关领域的专业背景。

　　

03、AI&大数据领域所需职业技能：综合素质+专业知识

　　

猎聘大数据研究院分析了AI与大数据人才所应掌握的相关技能关键词，结果发现，这个领域对人才素质的要求较为综合，不但要求相关的硬核技能，如人工智能、算法、互联网方面的知识和技能，还要求懂得产品相关的知识储备、数据分析、逻辑分析和市场营销等技能。

　　

　　

其中，最关键的一些技能都是门槛较高的、需要极强的专业知识，比如算法、计算机视觉、数据挖掘、信号处理、数据分析等等。由此也不难理解，为何AI、大数据人才的专业背景来自计算机、信息和统计的人占比更多。

　　

AI&大数据人才需求与供给分布情况

　　

01、行业分布：互联网行业的需求与供给占绝对优势

　　

AI与大数据人才的需求分布和供给分布遍及各大行业，其中以互联网、电子通信、机械制造和金融较为集中，而最为集中的是互联网行业，无论人才需求还是供给均已过半，在各大行业中具有绝对优势。

　　

　　

在技术不断更新迭代的趋势下，AI&大数据必将进一步与各大行业融合，充分释放其在产业发展中的变革作用，加速传统行业经营管理方式变革，推动服务模式和商业模式创新，并进一步重构产业价值链体系。

　　

02、核心职能分布：机器学习与数据产品经理占供需大头

　　

从AI&大数据核心职能人才需求分布前十的情况来看，机器学习和数据产品经理占比最多，为27.88%、27.13%，两者合计为55.01%，为当之不愧的第一梯队。第二梯队为深度学习、算法工程、数据分析师，人才需求占比区间为5.27%~11.56%。

　　

　　

AI&大数据人才需求和供给都大量集中在机器学习和数据产品经理两个职能上。机器学习依赖于对大量数据的解析和训练，从而通过算法从数据中学习完成任务。近年来，随着大数据领域的迅猛发展，算力大大提升，为机器学习提供大量的原材料，而极大促进了机器学习的发展。

　　

由于AI&大数据与具体的产业相结合，产生了很多落地应用的产品，这就需要相应的数据产品经理，负责数据产品的全生命周期，如需求管理、规划设计、开发测试、迭代优化等。在各个应用领域，数据产品经理又可根据业务类型细分为多种类别。

　　

03、城市分布：北上深稳居人才供需第一梯队

　　

这个领域的人才需求和供给都集中在北京、上海、深圳，因为这三地的企业、人才众多，产业发达，汇聚了众多AI&大数据方面的代表性企业。三市人才需求占比总计63.00%；人才供给占比合计57.58%。

　　

　　

在北上深之外的其他城市，以杭州和广州较为突出，尤其是杭州，仅次于北上深。杭州是国内互联网重镇，近年来着力推进智慧城市建设，打造“全国数字经济第一城”，在新一线城市中成绩斐然。

　　

AI&大数据海外人才分布情况

　　

01、海外人才占比不足一成，过半集中在互联网行业

　　

在国内AI&大数据领域，引进海外人才是各级政府非常重视的工作。AI、大数据的概念是国外最先提出，且较早在国外发展、落地，国外无论是相关领域的人才培养还是在应用领域的探索都处于领先位置。

　　

从目前AI&大数据领域海外人才的比例来看，只占到9.19%，不足一成。从该领域海外人才的分布来看，51.20%的人聚集在互联网行业。其次是金融行业，海外AI&大数据人才占比为12.38%。机械制造、电子通信的海外人才占比位居第三、第四，为9.34%、8.43%。其他行业的占比相对较小。

　　

　　

从行业的角度来看，除了互联网的海外AI&大数据人才的占比过半外，其他行业都占比很小，越是传统行业，占比越小。可见，互联网之外的行业海外人才严重不足，需要补给海外相关人才，为行业的发展提供有力的人才支撑。

　　

02、城市分布：沪京深位居前三，为人才富矿区

　　

从AI&大数据海外人才在国内的城市分布来看，超50%的海外人才聚集在上海、北京、深圳，其中上海占比最高，为26.02%。

　　

　　

如果国内非一线城市要就近引进AI&大数据领域的海外人才，建议可以重点关注上海、北京、深圳这三个城市，在国内AI&大数据领域，这三个城市是汇聚国内外人才的富矿区。

　　

AI&大数据人才薪资

　　

01、平均月薪元，超过各大行业平均薪资

　　

国内AI&大数据从业者平均月薪较高，为元，超过同期各大行业从业者平均薪资，比各大行业薪资排名最靠前的金融和互联网行业分别高出2150元、3275元。

　　

　　

核心职能：数据架构、数据科学家领先，平均月薪超3万

　　

在国内AI&大数据领域的重点职能中，平均月薪排名最高的是数据架构和数据科学家，分别为元、元，也是两个平均月薪超3万的职能。其他职能的月薪在~元，均超过了2万。

　　

　　

03、城市薪资：北上深杭广平均月薪超2万

　　

在国内不同的城市，AI&大数据从业者的薪资也有差别。在平均月薪排名最高的20个城市中，月薪超2万的城市有5个，分别是北京、上海、深圳、杭州、广州。

　　

　　

04、本地与海外人才薪资对比：前者比后者月薪低近8000元

　　

在国内AI大数据领域，海外人才的平均月薪明显高于本土人才，前者为元，后者为元，两者相差7890元。

　　

　　

该领域海外人才仅占到全领域人才的9.19%，稀缺度很高，决定了该群体较高的身价。

　　

AI&大数据人才流动

　　

01、行业净流入：互联网、制药医疗行业最能留住人

　　

从2017年一季度到2019年二季度，互联网、制药医疗行业的AI&大数据人才处于净流入状态，最能留住人，而电子信息行业则人才流失最为严重。

　　

　　

02、城市净流入：杭州拔得头筹，合肥西安进入前三

　　

从2017年一季度到2019年二季度，杭州相关人才净流入率最高，合肥、西安位居第二、第三。深圳、上海、北京、广州等一线城市位居第4、10、12、16。

　　

　　

随着“互联网+”、“智能+”以及数字经济的进一步普及，AI&大数据领域的发展将会给各个产业以及地域带来更多日新月异的变化。

　　

企业在发展业务的时候需要有意识地结合自身具体情况，尽早布局AI、大数据人才的招募，以便紧随新科技的步伐，主动借助科技为自身赋能，开拓业务发展的新模式与新路径。

　　

作为职场人，无论自己的工作是否与AI、大数据相关，都应紧密关注时代科技发展的新趋势、相关就业的新动向，增强自身知识与技能，延伸自己的能力范围，为自身打造更广阔的职业发展空间。

　　

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