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先说个人经历，本科末流二本院校，211硕博，非计算机专业，非AI研究方向，2020年3月应届博士毕业，目前从事视频预测的研究工作。

今年碰上疫情导致企业用人需求减弱（HC骤减），给就业带来很大的阻碍，我的应聘经历主要通过BOSS直聘网进行。

关于面试问的问题汇总：

1、Transformer的结构，作为特征处理器它跟LSTM的主要区别在哪里？各有哪些优缺点？

2、BERT和GPT的主要区别是什么？各自的训练方式有什么不同？

3、BERT的变种有哪些？为什么会有这些改变？

4、TransformerXL和Transformer的主要区别是什么？XLNet有哪些突出的有点，有哪些创新的地方？

5、NLP领域的任务有哪些？在深度学习之前是怎么做的，简单讲讲。

6、项目里面的知识图谱是怎么做的？对知识图谱的应用场景有哪些见解？

7、分段函数求梯度。

8、什么是过拟合和欠拟合？过拟合的现象和本质都是什么？有哪些方法可以缓解过拟合？

9、LSTM设计的核心动机是什么？为什么结构这么设计就能解决梯度弥散和梯度爆炸的问题？梯度消失和梯度爆炸的本质又是什么？为什么门用sigmoid激活函数，而其他的用tanh?可以改用其他的激活函数吗？会有哪些影响？

10、SVM公式推导，松弛变量？如何选择核函数？常见核函数有哪些？有什么优缺点？

11、什么是最大熵模型?

12、讲讲HMN和CRF，举个简单的例子说明它们实际的应用。

过来人的经验：

1、多刷题（LeetCode、剑指），非常重要；

2、简历上的每一个字都需要知道为什么要这么写？很多面试官不会太care你讲的通用模型（因为大家都会讲），关键是在于你做的东西有没有自己的见解，为什么要这么做？如果现在让你再做一遍，有哪些新的想法可以用上去？为什么？

3、模型不要仅局限于是什么？关键还要知道为什么？和怎么用？优缺点是什么？

4、AI领域很新，技术在不断的往前走，要紧跟论文，培养技术上的大局观（多浏览不同子领域的做法），逐渐形成自己对每一子领域的独特见解。

5、适当关注一些概率模型的面试题，比如某科技公司的二面题：选手参加竞猜节目，一位主持人和三扇门，其中有两扇门后面停放着汽车，选手猜哪一扇门后有汽车，其间主持人会剔除一扇有车的门后再问选手是否更改答案，请问此时选手更改答案后，猜对的概率上升还是下降，为什么？（网上有解析可参考）

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【NLP就业小班第四期】现已开班，现在报名可享受超低优惠，可保证就业。

如果你打算转行NLP、或者已经在做NLP相关的工作，你可以想一下，自己的基础是否足够的扎实、是否完善！同样从事NLP，有人薪资50W，有人薪资15W，根本原因是在哪里？

为了帮助更多即将从事或正在从事NLP工作的伙伴夯实基础、系统学习并高效转行NLP。今天给大家推荐下【NLP就业小班第四期】课程。

此课程在教学模式、实战项目、讲师团队、就业服务，在国内都是非常领先的，还专门为学员提供一年的GPU云平台使用。

下面我就要为大家详细分析一下这门课程，凭什么能保证让大家拿到高薪。

五大学习阶段，分别从NLP基础、pytorch实战、词向量与预训练模型、机器翻译、结构化预测、到问答系统和聊天机器人。

同时持续新增NLP前沿技术，BERT、RoBERTa、ALBERT、GoogleT5等全部一网打尽。并且提供“语言模型、文本分类、结构化预测”这三次大作业的辅导，更好的提升学员代码和项目能力。

考虑到市面上几乎所有课程都是以讲技术、讲理论为主，很少有真正带着学员一步步从头到尾实现企业级项目的高端课程，为了在进入项目阶段后更好的实战各项目，不但继续每周进行直播辅导，而且标准化项目阶段的完整流程：

第一阶段整体流程介绍与项目任务书发布

第二阶段环境配置与特征工程

第三阶段模型构建与迭代优化

第四阶段模型评估与优化上线

一切为了学员更好的就业。

8大实战项目

本期课程拥有超豪华讲师团队，学员将在3位顶级讲师的手把手指导下完成五大阶段的学习，通过3个月学习挑战40万年薪。

授课老师、助教老师，多对一服务。从课上到课下，从专业辅导到日常督学、360度无死角为学员安心学习铺平道路。陪伴式解答学员疑惑，为学员保驾护航。

学员在完成所有的阶段学习后，将会有一对一的就业服务，包括项目总结和就业辅导、面试辅导与内推两大部分。

1、项目总结和就业辅导

八大项目总结；

简历的优化与调整：如何把课程项目写进简历里，需要突出哪些技术点、如何确定评估指标。

2、面试辅导与内推

内推包括且不限于互联网名企；

跟踪每一个学员的就业动态，辅导每一次面试遇到的问题。

为了确保学员100%都能拿到满意的左边offer右边，七月在线还专门成立就业部，会专门为就业班学员提供就业服务，保证每一位学员都能拿到满意的左边offer右边。

对于在课程中表现特别优秀的学员，我们会邀请参加为期五周的开放式项目。

学员根据自己的兴趣和求职的方向选择实战项目，导师和助教团队会全程提供指导。选择的项目可以围绕自己所熟悉的任何NLP场景，项目可以偏向学术科研，也可以偏向工程实践，也可以是参加各种比赛和评测（例如CCKS、NLPCC等）：

第1周，导师与学员一同制定课题，寻找必要的数据、代码、论文资源。

第2周，学员跑通基线模型。

第3-4周，针对基线模型进行针对性的拓展和提升。

第5周，完成项目报告。学员需要准备一个30分钟的项目展示，导师和助教会提供反馈。

针对优秀的项目，根据学员的意愿，导师可以继续提供辅导将项目成果写成论文，发表成NLP顶会论文。

点击查看课程详情，可免费试听，同时大家也可以去看看之前学员的面试经验分享。

NLP就业小班第四期「新一期全新升级，BAT大咖小班教学，保证就业」-七月在线